电子元件在多媒体可穿戴设备发展方向

发布时间:2019-04-25| 发布者: 普利达电子| 所属栏目: 应用指南

一、多媒体可穿戴设备

现有的音频品牌越来越多地涉足可穿戴领域,提供的技术可以补充他们现有的聆听体验。这些品牌在这个领域的存在将使消费者放心,由于设备中采用的其他技术,设备的音质不会受到影响。这也意味着这些品牌在发展方面处于领先地位;他们所需要的只是一个技术集成合作伙伴,将多媒体可穿戴设备推向市场。

流媒体要求和音频质量。由于音乐聆听是多媒体可穿戴设备的主要用途,因此通过设备使用流媒体服务的能力至关重要。基本功能易于安排,主要关注的是服务的比特率和编解码器。这为音频增加了另一层复杂性和压缩,这可能会影响体验,具体取决于那些编解码器。

这些设备中的大多数都支持相当常见的AAC编解码器,这可能是对许多可用设备的支持程度,这要归功于这些设备的使用环境。由于大多数可用设备都可以“随时随地”使用,因此聆听环境可能不太理想,因此无损音频编解码器的优势也不会那么明显。一个例外是像NuraphoneBose Quiet Comfort 35 II这样的设备,它们在设计时考虑了发烧友,但很可能很多人担心编解码器之间的区别,因此首先购买无线耳机会犹豫不决。

 

二、用户界面

此类别中的大多数可穿戴设备仅通过附加应用程序提供全方位控制,需要智能手机互动。 有些控制器通过按钮或电容式触摸传感器在设备上提供触摸或轻敲控制,但这些控制通常仅限于所有可用功能的可自定义子集。

除了提供触觉控制之外,还有几种可编程语言可以集成语音助手。 这些功能提供了广泛的功能,从呼叫处理和媒体控制到语音搜索。 在某些情况下,这与简单的应用程序打开和关闭功能相关联,但大多数可处理的语音助手现在可以在最流行的第三方音乐平台上通过语音跳过曲目并调节音量。

 

瞻博网络希望语音成为多媒体可穿戴设备体验中不可或缺的一部分,因为它们可以充当便携式和可穿戴语音助理接收器节点,从而成为连接家庭和其他设备控制选项的各种不同功能的输入点。

 

三、人工智能和机器学习

人工智能是支持语音助手功能的技术,也可以为多媒体可穿戴设备提供其他技术。迄今为止最突出的是翻译,它依赖于与语音助理使用的类似的自然语言处理功能。许多公司没有能力或不需要开发自己的语音助理,这意味着许多多媒体可穿戴设备将集成更大的语音助理平台,而不是开发自己的语音助理平台。

人工智能也是翻译用例的重要组成部分,这些用例正在为一些可用的搜索引发。这些需要AI处理才能工作,需要任何可执行任务的可执行程序连接到Internet。这意味着蜂窝或Wi-Fi连接是必要的,尽管一些公司正在通过话务员应用程序处理离线功能。迄今为止,由于需要多个处理元素(语音到文本,自然语言理解,自然语言生成,文本到语音),没有人提供完整的设备上语音翻译。这将需要专门的NPU(神经处理单元)。最近才出现在旗舰智能手机上,在设备NPU适用于可更换设备之前,将进行多次项目迭代。

AI需要大量的计算能力来建立和发展它所使用的算法,这需要寻求进入该领域的公司进行大量投资。这要么意味着公司必须自己庞大,要么必须获得高水平的投资。虽然人工智能整体投资水平不断提高,但这种动态使得没有这种支持的公司很难进入可穿戴市场的特定领域。

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